（来源：上观新闻）
他的判断🗒🌜是：数据、算🚏力、算🛄法三个维度都🤹♀️有巨大🇰🇵🌲改进空间，说🔷"我们在所有支柱🇸🇩🇮🇸上都已经走👅得很远"🍭的人是错🇹🇩💇♂️的🐁💴。模拟器的价值，就🇮🇪🏗是制造大量🐠这种罕🚘🏞见场景的数据🥭👨👩👧👧。
随着人工智🤹♂️能运算规🗂模持续扩张，数👳据中心正面临严🤤🐿峻的功耗与传输带💁🇬🇭宽瓶颈，传统插拔⌚式光学模块🥕的电信号❗传输距🍪🗞离与能效已逐渐👻🛠逼近物📪理极限👜🚚。这让特斯🤱拉能够消除不必😱🦍要的复杂性😜🚪。
大家聊着🇪🇬⚠聊着，有🌒🎺人提起🧗♀️📧，“AI小天才🇬🇹🤓”已经下探到🐆🎌高中阶段💀🕧。而对于Open☘🎨AI来说，🇮🇪🍺Imag5️⃣🖼e 2的出现🐯😜先锋资源站，或许🎋👎有更具野心的🏗🔍用途😼。Cerebras💄官方博客中🇾🇪相对审慎😰的表述是👩🎓🇳🇫"最高快15倍🇬🇳"（202🇸🇴6年4月）🐛，或在特定推🔋🍸理场景下📡引用Semi👨💻🇸🇧Analysi💂♀️✝s发布的英伟🇰🇵❣达B200🧨数据进😚行对比，宣称端🦠🗄到端延🔒迟快21倍👨❤️💋👨📖（需要说⚾明的是，这组对比9️⃣🔆中SemiAn🇸🇲alys🌖🛸is只测了英🍩🤓伟达一🇺🇳侧，Cereb🥂🦂ras一侧的数据🕢🦂来自公司自身）🌒。
